日前，西北工業(yè)大學生命學院施建宇教授、計算機學院于會副教授以及香港大學計算機系的姚兆明教授組成了“BT IT”交叉學科研究團隊，在“藥物—微生物”潛在關聯(lián)預測方法領域取得了進展。該課題組設計了一個名為“近鄰注意力網(wǎng)絡”的深度學習模型，可用于篩選潛在的“藥物—微生物”關聯(lián)關系，可望有效降低藥物篩選成本。

人工智能技術能夠在短時間內預測潛在“藥物—微生物”關聯(lián)，從而為傳統(tǒng)生物實驗指明探索方向，可大幅度節(jié)約成本，成為了新的研究熱點。通過構建“藥物—微生物”異構圖，該研究團隊提出了一個近鄰注意力網(wǎng)絡（NearestNeighborAttentionNetwork，簡稱NNAN）深度學習模型。在兩個標準數(shù)據(jù)集及實際案例分析的實驗結果表明，該模型能有效篩選潛在的“藥物—微生物”關聯(lián)關系。

責任編輯：張 言