記者3月8日從西安電子科技大學(xué)獲悉：在日前召開(kāi)的第38屆AAAI人工智能大會(huì)上，該校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院趙偉教授團(tuán)隊(duì)徐偲副教授的研究成果獲得最佳論文獎(jiǎng)。

AAAI是人工智能領(lǐng)域歷史最悠久、涵蓋內(nèi)容最廣泛的國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議之一。本屆AAAI收到創(chuàng)紀(jì)錄的10504篇有效投稿，經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的審稿程序，最終錄用2527篇，有3篇論文獲得最佳論文獎(jiǎng)，國(guó)內(nèi)單位僅有西電1篇論文獲最佳論文獎(jiǎng)。

本研究提出了一種新穎的多模態(tài)證據(jù)深度學(xué)習(xí)方法（ECML）。在多個(gè)公開(kāi)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，ECML顯著地提升了決策性能和可靠性。該方法適用于主流的多模態(tài)分類模型，實(shí)現(xiàn)了多模態(tài)信息的“去偽存真”，使得多模態(tài)模型可以“兼聽(tīng)則明”，在醫(yī)療輔助診斷、自動(dòng)駕駛等多種實(shí)際復(fù)雜場(chǎng)景中具有很好的應(yīng)用前景。

趙偉教授團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期圍繞大數(shù)據(jù)采集、處理、分析、挖掘和應(yīng)用中的關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題和主要技術(shù)瓶頸開(kāi)展研究工作。近年來(lái)，在國(guó)家自然基金重點(diǎn)項(xiàng)目和陜西省科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)等項(xiàng)目的資助下，團(tuán)隊(duì)在相關(guān)領(lǐng)域主流期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文80余篇。

責(zé)任編輯：黃蕊